GPT·Claude·Gemini API 요금 총정리 (2026) — 13개 모델 공식 단가표
GPT·Claude·Gemini API 요금 총정리 (2026) — 13개 모델 공식 단가표
AI API를 도입할 때 가장 헷갈리는 건 "모델이 너무 많고 가격 체계가 제각각"이라는 점입니다. 이 글은 OpenAI·Anthropic·Google의 최신 13개 모델 단가를 3사 공식 가격 페이지에서 직접 확인(확인일 2026-09-06)해 한 표로 정리했습니다. 작업 유형별로 어떤 모델이 경제적인지도 같이 봅니다.
13개 모델 입력·출력 단가 (100만 토큰당, USD)
| 모델 | 제공사 | 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5 | Anthropic | $10 | $50 |
| Claude Opus 5 | Anthropic | $5 | $25 |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | $2 | $10 |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | $1 | $5 |
| GPT-6 astra | OpenAI | $10 | $50 |
| GPT-5.6 sol | OpenAI | $4※ | $20※ |
| GPT-5.6 terra | OpenAI | $2 | $12 |
| GPT-5.6 luna | OpenAI | $0.20 | $1.20 |
| GPT-5.5 | OpenAI | $5 | $30 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75※ | $3.75※ | |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.30 | $2.50 | |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00~$4.00 | $12.00~$18.00 |
표준(standard) 단가 기준, 캐싱·배치 할인 제외. GPT-5.5는 272K 입력 토큰 이하 기준, GPT-5.6 sol은 272K 초과 시 $8/$30. Gemini 3.1 Pro는 프롬프트 20만 토큰 초과 시 상단 가격. ※표시는 기간 한정 프로모션 가격 — 아래 변경 사항 참조. 출처: OpenAI 공식 가격 · Anthropic 공식 가격 · Google Gemini 공식 가격 — 2026-09-06 직접 확인.
지금 알아야 할 가격 변경 3건
Claude Sonnet 5 — 예정됐던 인상이 취소됐다
Sonnet 5는 출시 때 "2026년 8월 31일까지 도입가 $2/$10, 9월 1일부터 $3/$15"로 안내됐지만, Anthropic 공식 문서는 현재 **"도입가 $2/$10이 표준가로 확정됐고 9월 1일 인상은 시행되지 않는다"**고 명시하고 있습니다. Sonnet 5 기준으로 비용을 설계했다면 50% 인상 대비 예산을 잡지 않아도 됩니다.
GPT-5.6 sol — $4/$20은 프로모션 가격
OpenAI 공식 가격 페이지는 sol의 $4/$20이 **"최소 2026년 11월 21일까지 적용되는 프로모션 가격"**이라고 명시합니다. 이후 가격은 공표되지 않았으므로, sol 기준으로 장기 비용을 설계한다면 11월 이후 변동 가능성을 감안해야 합니다.
Gemini 3.8·3.7·3.6 Flash — 연말까지만 이 가격
Google 공식 가격 페이지는 Gemini 3.8·3.7·3.6 Flash의 입력 $0.75·출력 $3.75를 **"2026년 12월 31일까지"**로 명시하고, 2027년 1월 1일부터 입력 $1.50·출력 $7.50으로 각각 2배 오른다고 안내합니다. 지금 3.8 Flash 단가만 보고 장기 비용을 계산하면 내년부터 비용이 2배가 됩니다. 한편 Flash 계열은 요청량 제한이 있는 무료 티어도 제공하니, 소규모 테스트라면 무료 구간부터 확인해 보세요.
한글 사용자 주의: 같은 텍스트라도 토큰 수가 다르다
Anthropic 공식 문서는 Claude 4.7 이후 모델(Sonnet 5·Opus 5·Fable 5 포함)이 새 토크나이저를 쓰며 **"같은 텍스트에서 약 30% 더 많은 토큰을 생성한다"**고 명시합니다. 즉 Sonnet 4.6($3/$15) → Sonnet 5($2/$10)로 갈아타면 명목 단가는 33% 내리지만 토큰 수가 늘어 실제 절감 폭은 그보다 작을 수 있습니다. 단가표만 보지 말고 내 워크로드로 토큰 수를 실측해 보세요.
출력 단가가 비용을 좌우한다
표를 보면 출력 단가가 대부분 입력의 5~6배입니다(Gemini 3.5 Flash-Lite는 8배가 넘습니다). GPT-5.5는 입력 $5, 출력 $30으로 6배 차이입니다. 답변을 길게 생성하는 서비스일수록 비용이 급증하므로, 출력 길이(max_tokens) 관리가 입력 프롬프트 단축보다 절감 효과가 큽니다.
작업 유형별 경제적인 모델
1. 대량 분류·태깅·요약 → 경량 모델
단순 반복 작업에 고성능 모델은 과합니다. GPT-5.6 luna($0.20/$1.20), Gemini 3.5 Flash-Lite($0.30/$2.50), **Claude Haiku 4.5($1/$5)**가 압도적으로 저렴합니다. 100만 입력+100만 출력 기준 luna는 $1.40 — Fable 5($60)의 1/43입니다.
2. 일반 production(챗봇·콘텐츠) → 중급 모델
품질과 비용의 균형점은 Claude Sonnet 5($2/$10), GPT-5.6 terra($2/$12), **Gemini 3.8 Flash($0.75/$3.75, 연말까지)**입니다. 대부분의 실서비스는 이 구간으로 충분합니다.
3. 복잡한 추론·코드·긴 문서 → 플래그십
정확도가 매출과 직결되는 작업은 Claude Opus 5($5/$25), GPT-5.6 sol($4/$20), **GPT-5.5($5/$30)**가 적합합니다. 최고 난도 추론엔 Claude Fable 5($10/$50), **GPT-6 astra($10/$50)**가 있지만, 단가가 플래그십의 2배라 라우팅 최상단에만 두는 걸 권합니다.
실전 팁: 모델 라우팅
가장 효과적인 비용 절감은 작업 난이도에 따라 모델을 나누는 것입니다. 위 표로 직접 계산해 보면: 100만 입력+100만 출력을 전부 Opus 5로 처리하면 $30이지만, 요청의 80%를 Haiku 4.5로 돌리면 $10.80(0.2×$30 + 0.8×$6)으로 64% 절감됩니다. 배치 처리가 가능한 작업이라면 3사 모두 제공하는 배치 API 50% 할인도 확인하세요(예: Sonnet 5 배치 $1/$5).
내 사용량으로 직접 계산
- 요청별 1회 비용: AI API 비용 계산기
- 월 사용량 기준 모델별 비교: 요금 비교기
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- GPT vs Claude vs Gemini API 요금 비교 — 내 사용량엔 어떤 모델이 가장 쌀까: 사용량 기준으로 최적 모델을 고르는 판단 기준
- Claude API 비즈니스 활용 가이드: API 키 발급부터 노코드 연동·비용 관리까지 도입 절차
자주 묻는 질문
지금 가장 싼 AI API는 무엇인가요?
100만 입력+100만 출력 기준, 이 글이 다루는 최신 13개 모델 중에서는 GPT-5.6 luna가 $1.40으로 가장 저렴합니다(2026-09-06 공식 가격 기준). 이어 Gemini 3.5 Flash-Lite($2.80), Gemini 3.8 Flash($4.50 — 2026년 12월 31일까지 프로모션 단가), Claude Haiku 4.5($6) 순입니다. 구세대 경량 모델까지 넓히면 더 싼 선택지도 있습니다. 다만 품질 요구가 있는 작업은 중급 모델(Sonnet 5, GPT-5.6 terra)과의 라우팅 병행이 총비용에 유리합니다.
Claude Sonnet 5 가격이 오르나요?
아니요. 출시 때 2026년 9월 1일부터 $3/$15로 인상 예정이었지만, Anthropic 공식 문서는 도입가 $2/$10(입력/출력, 100만 토큰당)이 표준가로 확정됐고 인상은 시행되지 않는다고 명시합니다(2026-09-06 확인).
Gemini 3.8 Flash 가격은 계속 유지되나요?
아니요. Google 공식 가격 페이지 기준 입력 $0.75·출력 $3.75는 2026년 12월 31일까지이고, 2027년 1월 1일부터 입력 $1.50·출력 $7.50으로 각각 2배 인상됩니다. 연간 비용을 계산할 때는 인상 후 단가로 잡아야 합니다.
한글 서비스는 토큰 비용이 더 나오나요?
모델에 따라 다릅니다. Anthropic 공식 문서 기준 Claude 4.7 이후 모델은 새 토크나이저가 같은 텍스트에서 약 30% 더 많은 토큰을 생성합니다. 한글 텍스트의 토큰 효율은 모델별 차이가 커서, 도입 전 실제 워크로드로 토큰 수를 세어보는 것이 가장 정확합니다.